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Ergebnisse für „ki machine learning"
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Praxisorientierte Weiterbildung in Python für maschinelles Lernen mit NumPy, Pandas, scikit-learn und Matplotlib – von der Datenvorverarbeitung bis zu ML-Algorithmen.
Praxiskurs für Vertriebsprofis: KI-gestützte Werkzeuge wie ChatGPT gezielt für Leadgenerierung, Kundenkommunikation und Verkaufsabschlüsse einsetzen.
Praxiskurs zur Entwicklung generativer KI-Anwendungen mit UI-Tools — Integration von GPT, DALL-E und weiteren Modellen in benutzerfreundliche Interfaces.
Umfassender Einstieg in maschinelles Lernen mit Python: von Datenanalyse über scikit-learn bis zu neuronalen Netzen mit TensorFlow – praxisorientiert und zertifizierungsrelevant.
Fundierter Einstieg in generative KI-Modelle — GANs, VAEs und Transformer — inklusive ethischer Grundlagen und praktischer Anwendungsgebiete.
Fundierter Kurs zu generativer Künstlicher Intelligenz: GPT-Sprachmodelle, Generative Adversarial Networks (GANs) und Deep-Learning-Grundlagen mit praktischen Anwendungen in Text, Bild und mehr.
Praxiskurs zur KI-gestützten Produktivitätssteigerung in Excel: ChatGPT für Formelerstellung, Datenanalyse, VBA-Automatisierung und intelligente Berichterstellung nutzen.
Umfassende Weiterbildung in Python für Datenanalyse und maschinelles Lernen, von der Grundlagenprogrammierung bis zu fortgeschrittenen ML-Algorithmen.
Praxisorientierter Kurs zu ChatGPT: Anwendungsfälle, Prompt Engineering und ethische Implikationen für den professionellen Einsatz von KI.
Praxisorientierter Kurs zum professionellen Formulieren von Prompts für ChatGPT und andere Sprachmodelle — für präzise, nützliche und kontrollierte KI-Antworten.
Intensiv-Bundle mit Schwerpunkt KI-Infrastruktur auf AWS, Azure und GCP: AI+ Cloud und AI+ Architekt kombiniert für MLOps-Experten und Cloud AI Architekten mit umfassenden Zertifizierungen.
Einstieg in Künstliche Intelligenz mit der EXIN BCS AI Essentials-Zertifizierung: Grundkonzepte, maschinelles Lernen, Chancen und Risiken von KI im Berufsalltag.
Praxiskurs für Entwickler: ChatGPT und die OpenAI-API in eigene Anwendungen integrieren, Prompts optimieren und KI-gestützte Features professionell implementieren.
Praktischer Kurs zum KI-gestützten Verfassen beruflicher E-Mails mit ChatGPT — von Akquise-Mails über Nachfasser bis zur professionellen Geschäftskorrespondenz.
Vorbereitung auf das EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation-Examen: KI-Grundlagen, Ethik, Regulierung und Anwendungsszenarien. Mit Microsoft-Teams-Modul. Combined Learning, Vollzeit oder Teilzeit.
Weiterbildung für digitales Marketing: ChatGPT und KI-Tools für Kampagnenmanagement, Content-Erstellung, SEO und Vertriebsautomatisierung einsetzen – über mehrere Spezialisierungsblöcke hinweg.
Zertifizierungsvorbereitung auf den CertNexus CAIP: Sie lernen, ML-Modelle zu entwickeln, Daten aufzubereiten und KI-Lösungen für reale Geschäftsprobleme zu konzipieren — ergänzt durch eine Einführung in MS Visio.
Modularer CertNexus-Lehrgang über vier KI- und IoT-Zertifizierungen (AIBIZ, IoTBIZ, AIP, CIoTP) mit optional buchbarem Office-365-Paket — für Teilnehmende, die Lernzeit gezielt auf ihren Qualifizierungsbedarf zuschneiden möchten.
Praxiskurs für Product Manager, Designer und Entwickler: Prompt Engineering als kollaboratives Werkzeug für alle Phasen der Produktentwicklung — von Discovery bis Stakeholder-Kommunikation.
Full Stack Developer lernen, KI-Werkzeuge und LLM-Integration gezielt im gesamten Entwicklungs-Stack einzusetzen — von KI-gestütztem Frontend und Backend bis hin zu Agentic-AI-Architekturen.
Product Manager und Product Owner lernen, KI-Sprachmodelle durch präzises Prompt Engineering gezielt zu steuern — für schnellere User Stories, bessere Roadmaps und produktivere tägliche Arbeit.
Produktmanager erwerben ein strategisches und technisches Grundverständnis von KI — von LLMs und Machine Learning bis zu KI-Produktstrategien, User Research und den ethischen Implikationen KI-gestützter Produkte.
Weiterbildung für datengetriebenes Controlling: SAP S/4HANA CO und Microsoft Power BI als Kernwerkzeuge, ergänzt durch KI-Agenten und Workflow-Automatisierung.
Künstliche Intelligenz gezielt im Projektmanagement einsetzen: Von AI-900 und AIBIZ bis zur datengetriebenen Projektsteuerung mit PRINCE2, Scrum und KI-gestützten Analysemethoden.
Seminar für Informatiker zu KI-Grundlagen: LLM-Architekturen, Prompt Engineering, agentenbasierte Workflows, LangChain, RAG und produktionssicheres Deployment — praxisnah im virtuellen Klassenzimmer.
Weiterbildung mit CertNexus AIBIZ (KI-Grundlagen) und IoTBIZ (Internet of Things) für den Geschäftseinsatz, optional erweiterbar um Microsoft Office 365.
Praxiskurs zu ChatGPT und Prompt Engineering mit Schwerpunkt auf beruflichen Anwendungsfällen, ethischen Fragen und Microsoft Teams — ohne Zertifizierung, aber mit unmittelbar einsetzbarem Werkzeugwissen.
Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und praktische Anwendung mit Python – von der Datenaufbereitung bis zum trainierten Modell.
Weiterbildung zu ChatGPT und KI-Assistenz in Jira: Tickets strukturieren, Sprint-Planung beschleunigen, Statusberichte automatisieren — mit Fokus auf effizientes, KI-gestütztes Projektmanagement.
Weiterbildung zur Führungsfähigkeit im Spannungsfeld von agilen Methoden und künstlicher Intelligenz: Scrum, Professional Agile Leadership, KI-Strategie und DEKRA-Zertifizierung in einem Programm.
Intensiv-Bootcamp zur KI-gestützten Medienproduktion: Texte, Bilder, Videos und interaktive Inhalte mit generativen KI-Tools konzipieren, erstellen und publizieren.
Vibe-Coding-Kurs mit Fokus auf Workflows und Methodik: Wie KI-Assistenten, Prompt-Strategien und iterative Entwicklungsprozesse zusammenspielen, um professionelle Software schnell zu realisieren.
Umfassende Qualifizierung zur KI-Managerrolle: Aufbau von Kompetenzen in künstlicher Intelligenz, Organisationsentwicklung und agilem Change Management für den unternehmensweiten KI-Einsatz.
Statistische Kennwerte mit Excel berechnen und interpretieren: Der Kurs vermittelt Datenaufbereitung, statistische Auswertung und verständliche Ergebnisdarstellung als Baustein einer Qualifizierung im Bereich Data & AI.
Weiterbildung zur KI-Architektur mit Zusatzqualifikation in Sicherheit und Compliance – kombiniert Azure AI, Data Science und AI Engineering mit ISO 27001, GDPR und Incident-Response-Kompetenzen.
Weiterbildung zu KI-Techniken mit drei Zertifizierungspfaden: Microsoft AI-900, CertNexus CAIP und EXIN BCS AI Foundation — Machine Learning, Deep Learning, NLP und generative KI praxisnah.
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