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Ergebnisse für „Projektmanagement" in „Data Science & KI"
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Klassisches Projektmanagement nach GPM-Standard, erweitert um konkrete KI-Anwendungen für Planung, Risikoeinschätzung und Reporting – mit Abschluss als GPM Basiszertifikat.
Weiterbildung zur KI-Manager:in: KI-Strategie, Potenzialanalyse, Geschäftsmodellentwicklung, Projektinitiierung und Change Management für den professionellen KI-Einsatz im Unternehmen.
Weiterbildung zu ChatGPT und KI-Assistenz in Jira: Tickets strukturieren, Sprint-Planung beschleunigen, Statusberichte automatisieren — mit Fokus auf effizientes, KI-gestütztes Projektmanagement.
Weiterbildung für Projektverantwortliche: klassische und agile PM-Methoden gezielt um KI-Tools erweitern, mit internationaler Peoplecert-Zertifizierung.
Kombinations-Weiterbildung mit CertNexus AI Practitioner, agiles Projektmanagement (Scrum) und optional Microsoft Office 365: drei international anerkannte Zertifizierungen in einer Maßnahme.
Kombinierter Lehrgang zu KI-Grundlagen (CertNexus AIBIZ), agilem Projektmanagement mit Scrum sowie MS Office 365 — mit jeweils international anerkannter Zertifizierung.
Weiterbildung mit CertNexus-DSBIZ-Zertifizierung, dreistufiger Scrum-Ausbildung und Microsoft Project — vier Zertifizierungsprüfungen in einem modularen Programm.
Breite Weiterbildung für datenaffine Fachkräfte mit Fokus auf strukturiertes Projektmanagement: CertNexus Data Science Grundlagen, PRINCE2 auf vier Stufen und MS Project – alle Prüfungen inklusive.
Kombination aus Azure Data Scientist Ausbildung (DP-100) und agilem Projektmanagement nach Scrum: Machine Learning in der Cloud und iterative Projektumsetzung in einem Lehrgang.
Zertifizierungsprogramm für das Management von Big-Data-Projekten: PRINCE2, Agile Scrum, SQL, Python und Azure-Datendienste (DP-900, DP-500) in einem strukturierten Lernpfad.
Kombinierende Weiterbildung für ML-Projektmanagement: Python-Grundlagen, KI-Konzepte und Scrum- sowie PRINCE2-Zertifizierungen für die Steuerung von Machine-Learning-Projekten.
Umfangreiches Vollzeit-Programm für den Einstieg in KI-gestütztes Marketing-Management: agile Projektführung nach Scrum, KI-Engineering, WordPress, Online Marketing und Öffentlichkeitsarbeit in einer integrierten Qualifizierung.
Dieses Programm kombiniert international anerkannte Zertifizierungen in agilem Projektmanagement — Scrum und PRINCE2 — mit KI-Abschlüssen von EXIN BCS und Microsoft Azure, um Projektleitende für KI-integrierte Projektrollen zu qualifizieren.
Dieses Programm verbindet agile IT-Projektleitung mit Scrum, strukturiertes Change Management und datengetriebenes Reporting mit Microsoft Power BI sowie KI-gestützte Kommunikation — für Fachkräfte, die Veränderungen methodisch begleiten.
Dieses Programm verbindet agile IT-Projektleitung mit Scrum, kaufmännisches Controlling mit Kostenrechnung und Budgetierung sowie KI-gestützte Datenanalyse und Microsoft Power BI — für Fachkräfte, die Controlling und Projektmanagement zusammenführen.
Weiterbildung zur Nutzung von ChatGPT und KI-Assistenz in Jira-gestützten Projektmanagement-Prozessen — für Teams, die Routineaufgaben automatisieren und Entscheidungen datenbasiert unterstützen möchten.
Praxisorientierte Weiterbildung zur KI-gestützten Projektsteuerung mit AI-Agenten, Workflow-Automatisierung, Prompt Engineering und ICDL Microsoft 365.
Praxisnahe Weiterbildung, die zeigt, wie ChatGPT und Microsoft 365 Copilot den gesamten Projektzyklus beschleunigen – von der Planung bis zum Statusreporting.
Weiterbildung für Projektmanager: KI-Werkzeuge in Planung, Risikoanalyse, Reporting und Ressourcensteuerung praktisch einsetzen.
Verbindet den praktischen Einsatz von KI-Werkzeugen im digitalen Projektmanagement mit den Scrum-Grundlagen der Professional-Scrum-Master-I-Prüfung (PSM I) - für datengetriebene Planung und agile Teamführung.
Ein reales Datenanalyseprojekt von der Planung bis zum fertigen Power-BI-Dashboard führen — SQL, Statistik und Projektmanagement kombiniert für den Einstieg als Business Intelligence Analyst.
Weiterbildung zum KI-Manager / zur KI-Managerin mit AWS Machine Learning Specialty — von KI-Strategie und Cloud-Grundlagen bis zu praktischen ML-Projekten und Zertifizierungsvorbereitung.
Quereinstieg in Data Analytics: Python, SQL, Datenvisualisierung und Industrie-4.0-Kompetenzen für Arbeitssuchende ohne IT-Vorerfahrung.
Praxisorientierte KI-Weiterbildung mit Azure ML (DP-100), Azure AI Engineer (AI-102) und AIBIZ – von den Grundlagen maschinellen Lernens bis zum produktiven Deployment in der Cloud.
Einstieg in Cloud- und KI-Grundlagen mit den Microsoft-Zertifizierungen 365 Fundamentals, Azure Fundamentals, Azure Administrator Associate und Azure AI Fundamentals.
Fundierter Einstieg in künstliche Intelligenz und agiles Projektmanagement für Fach- und Führungskräfte, die KI-Projekte strategisch gestalten wollen.
Power BI, Excel und Scrum Foundation in einem Kurs – Datenanalyse, Reporting und agile Methodik für BI-Einsteiger und IT-Nachwuchskräfte.
Weiterbildung für eine datengetriebene Controlling-Rolle: Statistik, Python, Machine Learning, Power BI, SQL und agiles Projektmanagement mit Scrum — verbunden mit klassischen Controlling-Methoden.
Dieser Kurs vermittelt Datenanalyse als praktisches Handwerkszeug für die Produktentwicklung — von KPI-Definition und Funnel-Analyse über A/B-Testing bis zur Aufbereitung von Insights für Product-Teams.
Datenpipelines mit Python, SQL und modernem Data Warehousing in Snowflake und BigQuery entwickeln, testen und produktiv betreiben.
Weiterbildung zu digitaler Transformation, KI im Projektmanagement und agiler Teamführung mit Scrum – inklusive Prüfungsvorbereitung auf die externe Zertifizierung Professional Scrum Master I.
Datenanalyse-Kompetenz gezielt für Produkt- und Projektmanager: KPIs definieren, Dashboards bauen und datenbasierte Entscheidungen überzeugend kommunizieren.
Kombination aus Six Sigma Green Belt, PRINCE2 Agile und praxisnahem Kommunikations- und Konfliktmanagement für Fach- und Führungskräfte im Projektumfeld.
Product Manager lernen, KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge wie Cursor und GitHub Copilot praktisch einzusetzen — für eigenständiges Prototyping, schnelleres Stakeholder-Alignment und bessere Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams.
Produktmanager lernen, KI-Projekte zu bewerten, KI-Teams zu steuern und fundierte Build-vs.-Buy-Entscheidungen zu treffen – ohne selbst programmieren zu müssen.
KI-gestütztes Projektmanagement trifft Design Thinking und agiles Arbeiten: Innovationsprozesse gestalten und praxisnah auf die Scrum-Zertifizierung PSM I vorbereiten.
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