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Kombination aus Power-BI-Training und Microsoft-Access-Expertenwissen — von der Datenbeschaffung über das Datenbankmanagement bis zur interaktiven Dashboard-Erstellung.
Diese Weiterbildung kombiniert die Vorbereitung auf die PL-300-Zertifizierung (Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate) mit dem produktiven Einsatz von Microsoft Teams als kollaborative Analyseumgebung.
Praxisorientierter Einstiegskurs in die Datenanalyse für Quereinsteiger: Excel, SQL, Power BI und Python als Kernwerkzeuge — mit optionaler Vorbereitung auf Microsoft PL-300 und CompTIA Data+.
Prüfungsvorbereitung und Examen für die Microsoft-Zertifizierung DP-500: Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions using Azure und Power BI.
Fortgeschrittene Excel-Datenanalyse kombiniert mit SharePoint-Administration — für Fachkräfte, die strukturierte Datenverwaltung und Teamplattformen auf Administratorebene beherrschen wollen.
Kombination aus Microsoft OneNote und der Microsoft Power BI Data Analyst Zertifizierung (PL-300): Wer Daten professionell visualisieren, interaktive Berichte bauen und Analyseprozesse dokumentieren will, findet hier eine praxisorientierte Doppelqualifikation.
Dieser Kurs kombiniert Microsoft Power BI für interaktive Datenvisualisierung und automatisierte Berichte mit fortgeschrittenen Excel-Funktionen — ideal für alle, die aus Rohdaten aussagekräftige Analysen und Dashboards erstellen wollen.
Duale Weiterbildung in Microsoft SharePoint-Administration und Power BI Data Analytics: Dokumentenverwaltung, Teamwebsites und datengetriebenes Reporting mit PL-300-Zertifizierungsvorbereitung.
Kombinations-Weiterbildung in Microsoft Visio und fortgeschrittenem Microsoft Excel für Fachkräfte, die komplexe Daten analysieren und als Prozessdiagramme kommunizieren wollen.
Power BI als Vorbereitung auf die PL-300-Zertifizierung kombiniert mit professioneller Notizverwaltung in Microsoft OneNote — für analytisch arbeitende Fachkräfte.
Power BI mit PL-300-Fokus kombiniert mit Excel VBA: Datenmodellierung, DAX und Business Intelligence trifft auf Makro-Programmierung und Automatisierung in Excel.
VBA-Makro-Programmierung als Kernschwerpunkt kombiniert mit Power BI für interaktive Dashboards — der praxisnahe Weg vom automatisierten Excel-Workflow zur visuellen Datenanalyse.
Kombination aus professioneller Präsentationsgestaltung mit PowerPoint und interaktiver Datenanalyse mit Power BI — für Fachkräfte, die Daten analysieren und Ergebnisse wirkungsvoll kommunizieren.
Datengetriebenes Projektcontrolling: Microsoft Project für Terminplanung und Ressourcensteuerung, Power BI für interaktive Dashboards und Controlling-Berichte — aus einer Weiterbildung.
Kombikurs Visio und Power BI Data Analyst: Prozesse und IT-Strukturen mit Visio visualisieren, Daten mit Power BI analysieren und berichten – zwei Kompetenzen für datengetriebene Arbeitsumgebungen.
Kombinierter Kurs in Microsoft Word und Power BI: Berichte professionell strukturieren und Daten visuell mit interaktiven Dashboards aufbereiten – Vorbereitung auf PL-300.
Fundierte Data-Science-Grundlagen: Statistische Verfahren, SQL-Datenbankabfragen, interaktive Power-BI-Dashboards mit DAX, automatisierte Datenpipelines und eine Einführung ins maschinelle Lernen.
Umfassende Weiterbildung in Data Analytics: von Excel und SQL über Power BI und Python bis zu maschinellem Lernen und automatisierten Analyse-Pipelines mit konkreten Tools und anwendungsorientierten Methoden.
Einstieg in neuronale Netze: Deep-Learning-Grundlagen mit CNN und RNN, Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning sowie SQL-Datenaufbereitung und Power BI zur Auswertung von Modellergebnissen.
Fortgeschrittene SQL-Abfragen, Datenbankoptimierung und Power-BI-Dashboards mit DAX: Der Kurs bereitet auf die Rolle als BI Analyst vor, der Datenbanken effizient abfragt und daraus interaktive Berichte für die Unternehmenssteuerung baut.
Rohdaten bereinigen, mit SQL analysieren und in aussagekräftige Merkmale für Machine-Learning-Modelle überführen: Der Kurs vermittelt die Datenaufbereitung und das Feature Engineering, die über die Qualität von Data-Science-Projekten entscheiden.
Data-Analytics-Kurs für datenbasierte Optimierung: SQL, explorative Datenanalyse, Power BI mit DAX, Datenmodellierung und Einführung in maschinelles Lernen.
Analysen und Reports aus einem Data Warehouse: SQL-Abfragen, Stern- und Schneeflockenschemata, Partitionierung sowie interaktive Dashboards und DAX-Kennzahlen in Power BI.
Praxisnaher Einstieg in KI-Methoden: von der Datenaufbereitung über SQL und Power-BI-Visualisierung bis zu den Grundlagen neuronaler Netze für Bild- und Sprachverarbeitung.
Data-Science-Methoden praxisnah entlang dreier Branchen: Krankheitsprognosen im Gesundheitswesen, Risikobewertung im Finanzbereich und Prozessoptimierung in der Industrie 4.0.
Verantwortungsvoller Umgang mit Daten und KI-Systemen: Datenstrategie, Data Governance und ethische Bewertung von KI-Anwendungen für den beruflichen Alltag.
Praxisnahes Analyse-Bundle aus MS Excel, MS Access und Power BI inklusive KI-Grundlagen: Der Kurs deckt die gesamte Datenpipeline von der Aufbereitung über die Datenbank bis zur interaktiven Dashboard-Visualisierung ab.
Datengetriebene KI-Weiterbildung: Power BI und DAX für Dashboards, SQL für strukturierte Datenaufbereitung, automatisierte Datenpipelines und neuronale Netze für smarte Entscheidungen.
SQL-Datenaufbereitung, automatisierte Datenpipelines, Power-BI-Modellbewertung und neuronale Netzwerke (CNN/RNN) als praxisnaher Einstieg in Deep-Learning-Projekte.
Datenanalyse gezielt für Marketing und Vertrieb: SQL, Python und Power-BI-Dashboards kombiniert mit Supervised-Learning-Grundlagen, um Kampagnen und Vertriebsprozesse datenbasiert zu steuern und zu optimieren.
Fortgeschrittener Kurs zu neuronalen Netzen: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning sowie Transfer- und Reinforcement Learning für leistungsfähige KI-Modelle.
SQL-Datenanalyse und Power-BI-Reporting für BI Analysts: von präzisen Datenbankabfragen über Performance-Optimierung bis zu interaktiven Dashboards mit DAX.
Power BI von der Datenquelle bis zum interaktiven Dashboard, ergänzt um eine Einführung in Data-Science-Methoden mit Python: Datenmodellierung, DAX-Berechnungen und erste Schritte im maschinellen Lernen.
Relationale Datenbanken mit MySQL entwerfen, abfragen und optimieren – plus Zusatzqualifikation Microsoft Power BI für die Visualisierung der Ergebnisse.
Einstieg in Deep Learning ohne Vorkenntnisse: von der Datenaufbereitung über SQL und Power BI bis zu neuronalen Netzwerken für Bild- und Sprachverarbeitung.
Praxiskurs zu Power BI, SQL und statistischen Analysemethoden für Big-Data-Auswertungen – von Dashboard-Erstellung bis zur Automatisierung mit Stored Procedures.
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