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243 Kurse für „DAX"
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Data Analyst: Weiterbildung SQL, Power BI & Statistik
Weiterbildung zum Data Analyst: SQL-Abfragen, statistische Analyse, Datenmodellierung und interaktive Power-BI-Dashboards für aussagekräftige Berichte.
Deep Learning Weiterbildung: Neuronale Netze & Praxis
Praxisorientierte Weiterbildung zu neuronalen Netzen, Transfer Learning und Deep-Learning-Workflows – von der Datenaufbereitung mit SQL bis zur Visualisierung in Power BI.
Big Data Analyst: Optimierung von SQL & Dashboards – Kurs
Aufbaukurs zur Optimierung von Big-Data-Analysen: performante SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards, statistische Mustererkennung und automatisierte Datenbankprozesse für effizientere Datenauswertung.
NLP: Techniken für Analysen und Optimierung – Weiterbildung
NLP-Weiterbildung mit Fokus auf automatisierte Datenpipelines, SQL-gestützte Textanalyse, Power-BI-Visualisierung und gezieltes Hyperparameter-Tuning für Klassifikations- und Sentiment-Analyse-Modelle.
Microsoft Fabric Data Analytics Platform Kurs
Praxisnahe Weiterbildung zur Entwicklung und Verwaltung unternehmensweiter Daten- und KI-Plattformen mit Microsoft Fabric, Azure und Power BI.
Einführung in datengetriebene Entscheidungen – Weiterbildung
Einsteigerkurs in datengetriebene Entscheidungsfindung: Daten bereinigen, mit SQL auswerten, in Power BI visualisieren und erste Modelle des maschinellen Lernens verstehen.
NLP: Sprachverarbeitung mit neuronalen Netzen – Kurs
Data-Science-Weiterbildung zur Sprachverarbeitung (NLP) mit neuronalen Netzen: statistische Textanalyse, SQL-Datenmanagement, Power-BI-Visualisierung und Deep-Learning-Modelltraining mit Hyperparameter-Tuning.
Data Analyst Kurs für Analyse-Expertise
Analyse-Expertise mit SQL, Power BI und Feature Engineering: Muster erkennen, Datenqualität verbessern und fundierte Prognosen ableiten.
Business Intelligence: Entscheidungen mit Daten – Kurs
Business-Intelligence-Kurs mit Schwerpunkt auf Power BI und DAX: Unternehmensdaten in Dashboards verwandeln und fundierte Entscheidungsgrundlagen für Controlling und Reporting schaffen.
Data Science: Business Intelligence & Analytics – Kurs
Kurs für Business Intelligence und Analytics: Kennzahlen, Berichte und Dashboards aufbauen und mit SQL, Power BI und ersten ML-Methoden für betriebliche Entscheidungen nutzbar machen.
Big Data Analytics: Grundlagen für Einsteiger – Kurs
Einstiegskurs in Big Data Analytics: Grundlagen relationaler und nicht-relationaler Datenbanken, einfache SQL-Abfragen, erste Power-BI-Dashboards und grundlegende ETL-Prozesse.
Big Data Analytics: strukturierte & unstrukturierte Daten
Methodenkurs für strukturierte und unstrukturierte Big-Data-Bestände: SQL, Power BI, Datenmodellierung und maschinelles Lernen im Zusammenspiel.
Data Science Grundlagen: Datenwissenschaftliche Methoden
Methodenorientierter Data-Science-Kurs zu Datenpipelines, SQL, Power-BI-Visualisierung, explorativer Analyse und einem praxisnahen Einstieg ins maschinelle Lernen.
Data Analyst Kurs für Analytiker: SQL, Power BI, Pipelines
Grundständiger Einstieg in die Arbeit als Data Analyst: SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards und automatisierte Datenpipelines von der Rohdatenaufbereitung bis zur Berichtserstellung.
Power BI Kurs: Datenanalyse für BI Analysts
Praxisorientierter Power-BI-Kurs für angehende BI Analysts: von Datenmodellierung und DAX-Berechnungen bis zu interaktiven Dashboards und performanten Analysemodellen.
Transfer Learning: Vortrainierte Modelle anpassen – Kurs
Spezialisierter Deep-Learning-Kurs zu Transfer Learning: vortrainierte neuronale Netzwerke für neue Aufgaben anpassen, mit SQL-Datenaufbereitung, statistischer Optimierung und Power-BI-Auswertung.
Machine Learning: Feature Engineering & Optimierung – Kurs
Vertiefungskurs zu Feature Engineering und Modelloptimierung: automatisierte Datenpipelines, SQL-Datenverarbeitung, Hyperparameter-Tuning und Power-BI-Visualisierung für bessere ML-Modelle.
Machine Learning: Mustererkennung & Predictive Analytics
Muster in großen Datenmengen erkennen und in Vorhersagemodelle übersetzen: statistische Methoden, SQL-Datenaufbereitung und Power-BI-Visualisierung mit DAX.
Power BI-Techniken für Dashboards – Kurs
Vertiefende Power-BI-Weiterbildung: interaktive Dashboards mit Filtern und Slicern, SQL-Optimierung, effizientes Datenmanagement, Automatisierung und Performance-Tuning für große Berichte.
Strategien zur Implementierung von KI-Lösungen – Kurs
Wie KI-Lösungen erfolgreich in Unternehmensprozesse integriert werden: Strategien für Datenpipelines, Modellintegration und Skalierung.
KI-Algorithmen für datenbasierte Entscheidungen – Kurs
Von der Datenpipeline bis zum neuronalen Netz: Wie Algorithmen automatisierte, nachvollziehbare Entscheidungen in KI-Systemen ermöglichen.
Machine Learning: Einführung in KI ohne Vorkenntnisse – Kurs
Einstiegskurs in Machine Learning und KI ohne Vorkenntnisse: Grundlagen des maschinellen Lernens, SQL-Datenaufbereitung und Modellergebnisse in Power BI visualisieren.
Big Data Analyst: SQL, Power BI & Datenmodellierung – Kurs
Kompaktkurs zum Big Data Analyst: relationale Datenmodellierung, SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards, Grundlagen der Statistik und automatisierte Datenbankprozesse für den Einstieg in die Datenanalyse.
Streaming-Datenverarbeitung mit Kafka und Spark – Kurs
Spezialisierung auf Streaming-Datenverarbeitung mit Apache Kafka und Spark: Echtzeit-SQL, Live-Dashboards in Power BI und automatisierte Pipelines für kontinuierliche Datenströme.
Machine Learning Engineer: Modellbewertung Grundlagen – Kurs
Vertiefungskurs zu Modellbewertung und Validierung für angehende Machine Learning Engineers: Metriken, Kreuzvalidierung, Hyperparameteroptimierung und Interpretation mit Python und Power BI.
Data Analyst: Explorative Datenanalyse – Weiterbildung
Explorative und deskriptive Datenanalyse: mit SQL, Window Functions, Datenpipelines und Power BI Muster in Daten erkennen und verständlich darstellen.
Data Scientist: Techniken für Datenmodelle – Weiterbildung
Datenwissenschaftliche Modelle aufbauen: automatisierte Workflows, SQL-Abfragetechnik, Power-BI-Visualisierung und explorative Analyse als Grundlagen-Toolkit.
Praxisorientierte Techniken für Datenwissenschaft – Kurs
Praxiskurs für Data-Science-Techniken: automatisierte Datenpipelines, SQL-Analysen, Power-BI-Reporting und Machine-Learning-Modelle direkt an praxisnahen Datensätzen anwenden.
Big Data Analyst – Fortgeschrittene Datenverarbeitung – Kurs
Fortgeschrittene Methoden der Datenverarbeitung für Big-Data-Aufgaben: Stored Procedures, komplexe SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards und statistische Analyseverfahren.
Junior Data Analyst: Power BI, SQL & Datenanalyse – Kurs
Praxisnahe Qualifizierung zum Junior Data Analyst mit Power BI, SQL und Datenmodellierung – von der Datenanalyse bis zur Visualisierung geschäftsrelevanter Erkenntnisse.
Big Data Analytics: Fortgeschrittene Techniken – Kurs
Fortgeschrittener Kurs zu Big Data Analytics für Unternehmen: SQL-Optimierung, Power-BI-Visualisierung, webbasierte Bereitstellung und Grundlagen des maschinellen Lernens für datengetriebene Entscheidungen.
Data Analyst: BI-Tools, SQL & Power BI – Kurs
Datenanalyse und Visualisierung mit BI-Tools: SQL-Abfragen, Datenmodellierung und interaktive Power-BI-Dashboards für fundierte Geschäftsentscheidungen.
Data Analyst: Methoden – Statistik, SQL, ML – Kurs
Methodenorientierter Data-Analyst-Kurs mit Schwerpunkt auf Datenmodellierung, statistischen Verfahren, webbasierten Dashboards und einer praxisnahen Einführung in maschinelles Lernen.
Data Analyst: Statistische Auswertungen & Prognosen – Kurs
Vertiefungskurs mit Fokus auf Regressions- und Zeitreihenanalyse: statistische Auswertungen und Prognosemodelle mit SQL, Stored Procedures und Power-BI-Trendvisualisierungen.
Deep Learning Grundlagen für Modelle: Pipelines & BI – Kurs
Deep-Learning-Kurs mit Fokus auf automatisierte Datenpipelines, SQL-gestützte Datenverarbeitung und Modellvisualisierung mit Power BI für stabile, nachvollziehbare Trainingsprozesse.
Deep Learning: Anwendungen neuronaler Netze – Weiterbildung
Praxisorientierter Deep-Learning-Kurs zu Grundlagen und Anwendungen neuronaler Netze mit Schwerpunkt auf Power-BI-Visualisierung, SQL-Datenverarbeitung und automatisierten Datenpipelines.
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