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Ergebnisse für „Machine Learning"
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Python für Datenanalyse, Visualisierung und maschinelles Lernen – ein praxisorientierter Data-Science-Kurs für Personen mit Python-Grundkenntnissen.
Umfassendes CertNexus-Zertifizierungsprogramm in Künstlicher Intelligenz, IoT und Data Science – von den Grundlagen bis zum Practitioner-Level, optional ergänzt um MS Office 365.
Vollzeit-Intensivprogramm über drei bis sechs Monate: Sechs CertNexus-Zertifizierungen in KI, Data Science und IoT, gebündelt in einem strukturierten Combined-Learning-Format.
Weiterbildung für digitales Marketing: ChatGPT und KI-Tools für Kampagnenmanagement, Content-Erstellung, SEO und Vertriebsautomatisierung einsetzen – über mehrere Spezialisierungsblöcke hinweg.
Zertifizierungsvorbereitung auf den CertNexus CAIP: Sie lernen, ML-Modelle zu entwickeln, Daten aufzubereiten und KI-Lösungen für reale Geschäftsprobleme zu konzipieren — ergänzt durch eine Einführung in MS Visio.
Modularer CertNexus-Lehrgang über vier KI- und IoT-Zertifizierungen (AIBIZ, IoTBIZ, AIP, CIoTP) mit optional buchbarem Office-365-Paket — für Teilnehmende, die Lernzeit gezielt auf ihren Qualifizierungsbedarf zuschneiden möchten.
Praxiskurs für Product Manager, Designer und Entwickler: Prompt Engineering als kollaboratives Werkzeug für alle Phasen der Produktentwicklung — von Discovery bis Stakeholder-Kommunikation.
Full Stack Developer lernen, KI-Werkzeuge und LLM-Integration gezielt im gesamten Entwicklungs-Stack einzusetzen — von KI-gestütztem Frontend und Backend bis hin zu Agentic-AI-Architekturen.
Product Manager und Product Owner lernen, KI-Sprachmodelle durch präzises Prompt Engineering gezielt zu steuern — für schnellere User Stories, bessere Roadmaps und produktivere tägliche Arbeit.
Produktmanager erwerben ein strategisches und technisches Grundverständnis von KI — von LLMs und Machine Learning bis zu KI-Produktstrategien, User Research und den ethischen Implikationen KI-gestützter Produkte.
Weiterbildung für eine datengetriebene Controlling-Rolle: Statistik, Python, Machine Learning, Power BI, SQL und agiles Projektmanagement mit Scrum — verbunden mit klassischen Controlling-Methoden.
Weiterbildung für datengetriebenes Controlling: SAP S/4HANA CO und Microsoft Power BI als Kernwerkzeuge, ergänzt durch KI-Agenten und Workflow-Automatisierung.
Künstliche Intelligenz gezielt im Projektmanagement einsetzen: Von AI-900 und AIBIZ bis zur datengetriebenen Projektsteuerung mit PRINCE2, Scrum und KI-gestützten Analysemethoden.
Seminar für Informatiker zu KI-Grundlagen: LLM-Architekturen, Prompt Engineering, agentenbasierte Workflows, LangChain, RAG und produktionssicheres Deployment — praxisnah im virtuellen Klassenzimmer.
Weiterbildung mit CertNexus AIBIZ (KI-Grundlagen) und IoTBIZ (Internet of Things) für den Geschäftseinsatz, optional erweiterbar um Microsoft Office 365.
Praxiskurs zu ChatGPT und Prompt Engineering mit Schwerpunkt auf beruflichen Anwendungsfällen, ethischen Fragen und Microsoft Teams — ohne Zertifizierung, aber mit unmittelbar einsetzbarem Werkzeugwissen.
Weiterbildung zu ChatGPT und KI-Assistenz in Jira: Tickets strukturieren, Sprint-Planung beschleunigen, Statusberichte automatisieren — mit Fokus auf effizientes, KI-gestütztes Projektmanagement.
Weiterbildung zur Führungsfähigkeit im Spannungsfeld von agilen Methoden und künstlicher Intelligenz: Scrum, Professional Agile Leadership, KI-Strategie und DEKRA-Zertifizierung in einem Programm.
Intensiv-Bootcamp zur KI-gestützten Medienproduktion: Texte, Bilder, Videos und interaktive Inhalte mit generativen KI-Tools konzipieren, erstellen und publizieren.
Vibe-Coding-Kurs mit Fokus auf Workflows und Methodik: Wie KI-Assistenten, Prompt-Strategien und iterative Entwicklungsprozesse zusammenspielen, um professionelle Software schnell zu realisieren.
Umfassende Qualifizierung zur KI-Managerrolle: Aufbau von Kompetenzen in künstlicher Intelligenz, Organisationsentwicklung und agilem Change Management für den unternehmensweiten KI-Einsatz.
Statistische Kennwerte mit Excel berechnen und interpretieren: Der Kurs vermittelt Datenaufbereitung, statistische Auswertung und verständliche Ergebnisdarstellung als Baustein einer Qualifizierung im Bereich Data & AI.
Weiterbildung zur KI-Architektur mit Zusatzqualifikation in Sicherheit und Compliance – kombiniert Azure AI, Data Science und AI Engineering mit ISO 27001, GDPR und Incident-Response-Kompetenzen.
Weiterbildung zu KI-Techniken mit drei Zertifizierungspfaden: Microsoft AI-900, CertNexus CAIP und EXIN BCS AI Foundation — Machine Learning, Deep Learning, NLP und generative KI praxisnah.
Grundlagenkurs für effektives Prompt Engineering – vermittelt alle zentralen Techniken zur präzisen Steuerung von KI-Sprachmodellen wie ChatGPT, Claude und Gemini für berufliche Alltagsaufgaben.
Dreistufige Vollzeit-Weiterbildung von IT-Grundlagen über Datenanalyse bis zu Machine Learning, Deep Learning und generativer KI — mit projektbasiertem Abschluss.
Einstieg in DevOps-Engineering mit KI-Werkzeugen: CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform und MLOps-Grundlagen für angehende Cloud- und DevOps-Engineers.
Weiterbildung zur KI-Entwicklung mit Accessibility-Schwerpunkt: Python, Azure AI und inklusive KI-Methoden vereint mit Zertifizierungen von Microsoft (AI-900), CertNexus (CAIP) und EXIN BCS.
Aufbaukurs für erfahrene Datenmanagement-Fachkräfte: Datenstrategie, Data Governance 4.0, Cloud-Integration, KI-gestützte Automatisierung und Business Intelligence auf Enterprise-Niveau.
KI-Architekturen sicher entwickeln und über Azure DevOps Pipelines mit integrierten Sicherheits- und Compliance-Mechanismen bereitstellen — von AI-900 und DP-100 bis AZ-400 und AZ-500.
Technische KI-Architektur und strategisches KI-Management kombinieren — mit AI-102, CertNexus AIBIZ und EXIN BCS AI Essentials zur ganzheitlichen Führungskompetenz im KI-Umfeld.
Programmieren lernen mit KI-Assistenten wie Cursor, GitHub Copilot und Claude: Einsteigerkurs von Python-Grundlagen bis zur ersten eigenen Applikation, beschleunigt durch moderne KI-Tools.
Weiterbildung zum Einsatz von KI und ChatGPT im Online Marketing: Content-Erstellung, SEO, Social Media, Kampagnenplanung und Unternehmenskommunikation mit KI-Tools professionell gestalten.
Kombinations-Weiterbildung zu KI und IoT: Fünf Zertifizierungspfade von Microsoft AI-900 und DP-900 über CertNexus AIBIZ und IoTBIZ bis zu Emerging Technologies.
Umfassende Weiterbildung zum Data Scientist: Python, SQL, Machine Learning, Power BI und Azure Cloud-Technologien — mit Vorbereitung auf Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen.
Umfassende Weiterbildung zur KI-Architektin / zum KI-Architekten mit Spezialisierung auf Natural Language Processing in Microsoft Azure — von den AI-Grundlagen bis zur Sprach- und Textlösungsarchitektur.
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