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Ergebnisse für „data science analytics"
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Weiterbildung zum Datenanalytiker mit SQL-Schwerpunkt: fundiertes Datenbankwissen, Abfragetechniken und Analysemethoden für große Datenmengen in Unternehmensumgebungen.
Praxisnaher Einstieg in die Datenanalyse: Von Datengrundlagen über Power BI und Python bis zum Excel-Reporting — für Einsteiger ohne spezielle Vorkenntnisse.
Praxiskurs Berichterstellung für Data Analysts: Microsoft DP-900, Power BI (PL-300), Python und CertNexus CDSP für professionelle Dashboards und datengetriebene Reports.
Aufbaukurs für Data Analysts und IT-Fachkräfte: Fortgeschrittene Machine-Learning-Methoden, Deep Learning mit PyTorch und KI-Integration über Azure — mit Zertifizierungsvorbereitung für CDSP, AI-900 und AI-102.
Praxisnaher Kurs, der Datenanalyse-Grundlagen mit KI-Methoden und Tools wie Power BI, Python und Azure kombiniert — von der Datenbeschaffung bis zur Business-Entscheidung.
Praxiskurs für datenanalytische Python-Kompetenz: Datenaufbereitung, statistische Analyse und Visualisierung mit pandas, NumPy und Matplotlib — ergänzt durch Power BI, Azure Data Fundamentals und CompTIA Data+.
Von Rohdaten zum aussagekräftigen Bericht: Dieser Kurs vermittelt Datenanalyse mit Power BI, Python und Azure-Grundlagen sowie die verständliche Aufbereitung von Ergebnissen für Entscheidungsträger.
Zertifikatslehrgang Datenanalyse mit Power BI, Microsoft Access und Microsoft Excel: von der relationalen Datenbank über Formeln und Pivot-Auswertungen bis zur professionellen Datenvisualisierung, optional mit MOS-Prüfungsvorbereitung.
Bündel-Weiterbildung mit Schwerpunkt Datenqualität: Grundlagen der Datenqualitätsdimensionen, Microsoft DP-900, Power BI (PL-300), Datenaufbereitung mit Python sowie CertNexus CDSP und DEBIZ für Governance und Datenethik.
Fünf aufeinander aufbauende Bausteine von Analysedenken über Azure-Datengrundlagen bis Power BI und Python: Dieser Kurs formt ein vollständiges Kompetenzbild für den Einstieg oder Ausbau in datengetriebenen Berufen.
Praxisorientierte Einführung in Microsoft Power BI: Daten abrufen, modellieren und in interaktiven Berichten und Dashboards visualisieren – von der Datenquelle bis zum fertigen Report.
Breiter Einstieg in die Datenanalyse: Grundbegriffe, Datenbanken mit Microsoft DP-900, Dashboards mit Power BI (PL-300), Python-Basics und Excel-Reporting in einem zusammenhängenden Grundlagenpaket.
Wo Datenanalyse im Unternehmen konkret zum Einsatz kommt: Anwendungsfelder in Controlling, Marketing und IT, Datenbanken (DP-900), Power BI (PL-300), Python sowie Datenethik und Governance (DSBIZ/AIBIZ).
Von Daten zu belastbaren Entscheidungen: Entscheidungsunterstützung, Datenbanken (DP-900), Power BI (PL-300) und vertiefte Analysemethoden mit CertNexus CDSP für Prognosen und A/B-Analysen.
Offizieller Microsoft-Kurs MOC 20778: Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI — Self-Service-BI, Datenmodellierung, Berichte und Dashboards.
Umfassende Weiterbildung zur Microsoft Certified Data Analyst Associate-Zertifizierung: Power Platform Grundlagen (PL-900) und Power BI Data Analyst (PL-300) inklusive Prüfungsvorbereitung und offiziellen Zertifizierungsprüfungen.
Praxisnahes Microsoft-Training zum Entwurf vollständiger Business-Intelligence-Architekturen auf Basis von SQL Server, SSIS, SSAS und SSRS.
Praxiskurs Python für Data Science: NumPy, Pandas, Matplotlib und Seaborn für professionelle Datenanalyse und Visualisierung im Jupyter-Notebook-Umfeld.
Praxiskurs zur Implementierung eines Data Warehouse mit SQL Server 2014: ETL mit SSIS, Datenqualität mit DQS und Master Data Services.
Weiterbildung zu Big-Data-Grundlagen, modernen Infrastrukturen und den führenden Open-Source-Frameworks Apache Hadoop und Apache Spark.
Instruktorgeleitete Schulung zur Implementierung von SQL-Data-Warehouses mit Microsoft SQL Server, SSIS, Azure SQL DW, Data Quality Services und Master Data Services.
Umfassende Weiterbildung zum MCSE Business Intelligence auf Basis von SQL Server und Windows Server 2012 – für erfahrene Administratoren mit MCSA-Vorkenntnissen.
Praxisnaher Kurs zu Business Intelligence und Datenvisualisierung mit Tableau, Microsoft Power BI und QlikView für datengetriebene Entscheidungsfindung.
Prüfungsvorbereitung DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer Associate: Datenarchitektur, Spark, SQL, KQL, Governance und sichere Datenpipelines in Microsoft Fabric.
Strukturierte Weiterbildungsreise von der Datenanalyse zur Data-Science-Praxis: Python, maschinelles Lernen, statistische Analysen und Big-Data-Technologien.
Mathematische Grundlagen für Data Science und maschinelles Lernen: Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, lineare Algebra, Kalkül und ML-relevante Mathematik.
Umfassende Weiterbildung zur Microsoft-zertifizierten Datenanalystin bzw. zum Datenanalysten mit Power BI (PL-300) und Microsoft 365 Fundamentals (MS-900).
Praxisorientierter Kurs zu Microsoft Power BI für Datenanalyse und Visualisierung, ergänzt um die Nutzung von Microsoft Teams für die Zusammenarbeit im Unternehmenskontext.
Weiterbildung mit CertNexus-DSBIZ-Zertifizierung, dreistufiger Scrum-Ausbildung und Microsoft Project — vier Zertifizierungsprüfungen in einem modularen Programm.
Breite Weiterbildung für datenaffine Fachkräfte mit Fokus auf strukturiertes Projektmanagement: CertNexus Data Science Grundlagen, PRINCE2 auf vier Stufen und MS Project – alle Prüfungen inklusive.
Weiterbildung in KI-gestützter Datenanalyse kombiniert mit Microsoft Power Platform Developer (PL-400): Machine Learning auf Daten anwenden und datengetriebene Applikationen entwickeln.
Modulare Power-BI-Weiterbildung für Datenanalysten: Endanwender-Training, DP-900 Azure Data Fundamentals und Advanced DAX — von der Dashboard-Nutzung bis zu komplexen Berechnungsmodellen.
Kombination aus Azure Data Scientist Ausbildung (DP-100) und agilem Projektmanagement nach Scrum: Machine Learning in der Cloud und iterative Projektumsetzung in einem Lehrgang.
Weiterbildung, die KI-Methoden in der Datenanalyse mit der CAPM-Zertifizierung (PMI) verbindet — für analytische und koordinierende Rollen in datengetriebenen Organisationen.
Weiterbildung, die KI-Methoden in der Datenanalyse mit der CompTIA Data+-Zertifizierung (DA0-001) verbindet — herstellerneutraler Kompetenznachweis für analytische Rollen in datengetriebenen Umgebungen.
Umfassende Weiterbildung in Microsoft Power BI mit anschließender Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung PL-300 (Power BI Data Analyst Associate) für datengetriebene Berufsfelder.
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