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Ergebnisse für „ki machine learning"
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Praxiskurs für Python-Entwickler, die KI-Assistenten produktiv einsetzen: von Prompt Engineering über GitHub Copilot bis zu LangChain und autonomen Agenten-Workflows.
Breit angelegtes Data-Scientist-Training mit Python, SQL, Machine Learning und Cloud-Grundlagen für den Einstieg in datengetriebene Berufe.
Grundlagenkurs zu Deep-Learning-Methoden: von Datenaufbereitung über CNNs und RNNs bis zur Visualisierung neuronaler Netze mit Power BI.
Weiterbildung für Projektverantwortliche: klassische und agile PM-Methoden gezielt um KI-Tools erweitern, mit internationaler Peoplecert-Zertifizierung.
PHP-Programmierung von den Grundlagen bis zu REST-APIs, kombiniert mit dem praktischen Einsatz von KI-Tools für Code-Generierung, Debugging und Vibe-Coding.
Praxisorientierter Kurs, der Projektmanagern zeigt, wie ChatGPT und KI-Tools Planung, Dokumentation und Kommunikation im Projektalltag konkret verbessern.
Kombinierte Weiterbildung zu Künstlicher Intelligenz und Internet of Things: Grundlagen, Business-Anwendungen und Azure-Datendienste in fünf aufeinander abgestimmten Modulen.
KI-Entwicklung mit Azure AI, Python und CAIP — plus Zusatzqualifikation EU Artificial Intelligence Act: rechtssichere KI-Projekte nach europäischem Regulierungsrahmen.
Weiterbildung für sichere KI-Architekturen mit Microsoft AI-900, AZ-500 und CertNexus CFR — von Azure-KI-Grundlagen bis zur professionellen Incident-Response.
Datenbankgrundlagen für KI-Projekte: Microsoft DP-900, DP-300 und Python for Data Science als strukturierter Einstieg in datengetriebene KI-Arbeit.
Kombination aus KI-Architektur, Azure-AI-Zertifizierung (AI-102, PL-300) und PowerPivot-Zusatzqualifikation für datengetriebene Entscheidungsunterstützung.
KI-Architektur mit Azure (AI-102, AZ-204) und Webentwicklungs-Zusatzqualifikation: KI-Modelle in interaktive HTML5-/JavaScript-Frontends integrieren.
KI-Architektur mit Azure (DP-100, AI-102) und Python-Einstieg als Zusatzqualifikation: Fundament für datengetriebene KI-Projekte auf der Microsoft-Cloud-Plattform.
KI und CRM kombiniert: Leadgenerierung mit künstlicher Intelligenz systematisch aufsetzen, automatisieren und in bestehende Vertriebsprozesse integrieren.
Weiterbildung für Entwickler: KI-Assistenten (GitHub Copilot, GPT-4) für Python- und Bash-Scripting, CI/CD-Automatisierung und sicherheitsbewusste Code-Generierung einsetzen.
Umfassendes KI-Entwicklungsprogramm mit Python: Azure AI Fundamentals, Data Science, CAIP und CDSP – von den Grundlagen bis zum eigenen ML-Modell.
Breites KI- und ML-Programm mit Microsoft AI-900/AI-102, CertNexus AIBIZ/GENAIBIZ/CAIP/CDSP und Python – von strategischen KI-Grundlagen bis zu eigenen Deep-Learning-Implementierungen.
Fundiertes KI-Basiswissen für Einsteiger und Business-Fachkräfte — von KI-Konzepten und Azure-Datenfundamenten über CertNexus AIBIZ und GENAIBIZ bis zu cloudbasierten AI-Diensten mit Azure AI-900.
Praxisorientierte Weiterbildung für KI-Sicherheitsarchitektur: Incident Response, Cloud Security und sichere KI-Workloads auf Azure mit CertNexus CFR Zertifizierung.
Weiterbildung zur KI-Architektin / zum KI-Architekten mit Power BI Zusatzqualifikation: Azure AI-102, SC-100 Security Architect und PL-300 Power BI in einem Programm.
Umfassende Weiterbildung zur KI-Architektin und zum KI-Architekten mit Zusatzqualifikation: Entwurf und Implementierung eines Lakehouse mit Microsoft Fabric, kombiniert mit Azure-KI-Entwicklung und Data-Engineering-Praxis.
KI als strategisches Entwicklungswerkzeug: von Prompt Engineering und LLM-Integration über GitHub Copilot und Cursor bis zu Agentic AI, Workflow-Automatisierung und KI-Compliance.
Praxisnaher Einsteigerkurs in HTML5 und CSS-Grundlagen — mit KI-Tools wie GitHub Copilot und ChatGPT als Lernbeschleuniger für erste eigene Webprojekte.
Datenbankgrundlagen für KI-Projekte: Dieses Programm verbindet Azure-Datendienste (DP-900, DP-300) mit Python für Data Science und legt eine solide SQL-Basis für datengetriebene KI-Architekturen.
KI-Architekt-Programm mit Power-BI-Zusatzqualifikation: Dieser Kurs kombiniert Azure-KI-Entwicklung (AI-102), Low-Code-Automatisierung (PL-100) und Business-Intelligence-Grundlagen zu einem praxisnahen Gesamtpaket.
Machine Learning, SQL-Datenmodellierung, Python-Statistik und interaktive Dashboards: Business Intelligence und KI-gestützte Analysen für datengetriebene Unternehmensentscheidungen.
KI im Jobcoaching: Dieser Kurs vermittelt praxisorientiertes Wissen, um KI-Tools in Karriereberatung und Personalentwicklung gezielt und kritisch einzusetzen.
Praxisorientierter Kurs zum zielgerichteten Einsatz von ChatGPT im Arbeitsalltag: Prompts iterativ verbessern, Ergebnisse kritisch prüfen und in reale Wissensprozesse überführen.
Weiterbildung in Cloud-Architektur und KI-Grundlagen auf Basis von Microsoft Azure — speziell auf datenintensive Forschungs- und Wissenschaftsprojekte ausgerichtet.
Weiterbildung, die klassische und agile Projektmanagement-Methoden mit KI-Anwendungen für Business-Professionals verbindet — auf Basis von PRINCE2, Scrum, CertNexus AIBIZ, Microsoft DP-900 und Emerging Tech.
Fünfteiliger KI-Grundlagenkurs von Konzepten über Datenfundament bis Business-Anwendung, inklusive CertNexus- und Microsoft-Zertifizierungsvorbereitung.
Praxisorientierter Einstieg in die zielgerichtete Formulierung von KI-Eingaben für Textarbeit, Datenanalyse und Kommunikationsaufgaben im Beruf.
PRINCE2-orientierte Projektmanagement-Grundlagen kombiniert mit dem reflektierten Einsatz Künstlicher Intelligenz für Planung, Steuerung und Risikomanagement in Projekten.
ChatGPT gezielt für Produktmanagement-Aufgaben einsetzen: User Research beschleunigen, User Stories formulieren, Produktdokumentation und Stakeholder-Kommunikation mit KI-Unterstützung erstellen.
Praxisorientierte Weiterbildung zum Azure AI Engineer Associate mit Fokus auf Cognitive Services, Chatbots, LUIS und Vorbereitung auf die AI-102-Zertifizierungsprüfung.
Intensiver Bootcamp-Kurs zu maschinellem Lernen und generativer KI: ML-Algorithmen, GANs, Transformer, GPT, VAEs, Bildgenerierung und Sprachmodellierung.
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