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243 Kurse für „DAX"
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Microsoft Word & Power BI Data Analyst Kurs
Kombinierter Kurs in Microsoft Word und Power BI: Berichte professionell strukturieren und Daten visuell mit interaktiven Dashboards aufbereiten – Vorbereitung auf PL-300.
VBA Excel Expert + Power BI Kurs
VBA-Makro-Programmierung als Kernschwerpunkt kombiniert mit Power BI für interaktive Dashboards — der praxisnahe Weg vom automatisierten Excel-Workflow zur visuellen Datenanalyse.
PowerPoint & Power BI Data Analyst – Kurs
Kombination aus professioneller Präsentationsgestaltung mit PowerPoint und interaktiver Datenanalyse mit Power BI — für Fachkräfte, die Daten analysieren und Ergebnisse wirkungsvoll kommunizieren.
Power BI PL-300 + OneNote Professional Kurs
Power BI als Vorbereitung auf die PL-300-Zertifizierung kombiniert mit professioneller Notizverwaltung in Microsoft OneNote — für analytisch arbeitende Fachkräfte.
Microsoft Project & Power BI Kurs
Datengetriebenes Projektcontrolling: Microsoft Project für Terminplanung und Ressourcensteuerung, Power BI für interaktive Dashboards und Controlling-Berichte — aus einer Weiterbildung.
AZ-104 + PL-300 Kombikurs | Azure & Power BI
Kombikurs zur Vorbereitung auf zwei Microsoft-Zertifizierungen: Azure Administrator Associate (AZ-104) für Cloud-Administration und Power BI Data Analyst Associate (PL-300) für Datenanalyse und Reporting.
Data Science Kurs: Statistik, SQL, Power BI, ML
Fundierte Data-Science-Grundlagen: Statistische Verfahren, SQL-Datenbankabfragen, interaktive Power-BI-Dashboards mit DAX, automatisierte Datenpipelines und eine Einführung ins maschinelle Lernen.
Data Analytics Weiterbildung – SQL, Python, Power BI
Umfassende Weiterbildung in Data Analytics: von Excel und SQL über Power BI und Python bis zu maschinellem Lernen und automatisierten Analyse-Pipelines mit konkreten Tools und anwendungsorientierten Methoden.
Deep Learning: angewandte Techniken – Einstieg – Kurs
Einstieg in neuronale Netze: Deep-Learning-Grundlagen mit CNN und RNN, Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning sowie SQL-Datenaufbereitung und Power BI zur Auswertung von Modellergebnissen.
Data Science: Feature Engineering Kurs (Variante 1)
Rohdaten bereinigen, mit SQL analysieren und in aussagekräftige Merkmale für Machine-Learning-Modelle überführen: Der Kurs vermittelt die Datenaufbereitung und das Feature Engineering, die über die Qualität von Data-Science-Projekten entscheiden.
BI Analyst: SQL und Power-BI Kurs
Fortgeschrittene SQL-Abfragen, Datenbankoptimierung und Power-BI-Dashboards mit DAX: Der Kurs bereitet auf die Rolle als BI Analyst vor, der Datenbanken effizient abfragt und daraus interaktive Berichte für die Unternehmenssteuerung baut.
Datenanalyse Excel, Power BI & Power Platform – Kurs
Modernes Business-Analyse-Toolkit in einem Kurs: Excel mit Power Query, Power BI Dashboards, Power Platform-Automatisierung und KI-Grundlagen – inklusive Vorbereitung auf PL-900, PL-300 und AI-900.
ML: Überwachtes und unüberwachtes Lernen – Weiterbildung
Überwachtes und unüberwachtes Lernen praxisnah: Klassifikation, Clustering und Regression kombiniert mit SQL-Datenaufbereitung und Power-BI-Visualisierung für automatisierte ML-Pipelines.
Data Analytics: SQL, Power BI & ML-Grundlagen – Kurs
Data-Analytics-Kurs für datenbasierte Optimierung: SQL, explorative Datenanalyse, Power BI mit DAX, Datenmodellierung und Einführung in maschinelles Lernen.
Analysen & Reports mit Data Warehouse & Power BI – Kurs
Analysen und Reports aus einem Data Warehouse: SQL-Abfragen, Stern- und Schneeflockenschemata, Partitionierung sowie interaktive Dashboards und DAX-Kennzahlen in Power BI.
KI-Einführung: Methoden und Anwendungen lernen – Kurs
Praxisnaher Einstieg in KI-Methoden: von der Datenaufbereitung über SQL und Power-BI-Visualisierung bis zu den Grundlagen neuronaler Netze für Bild- und Sprachverarbeitung.
Data Science: Gesundheit, Finanzen, Industrie 4.0 – Kurs
Data-Science-Methoden praxisnah entlang dreier Branchen: Krankheitsprognosen im Gesundheitswesen, Risikobewertung im Finanzbereich und Prozessoptimierung in der Industrie 4.0.
KI-Lösungen für smarte Entscheidungen: Weiterbildung
Datengetriebene KI-Weiterbildung: Power BI und DAX für Dashboards, SQL für strukturierte Datenaufbereitung, automatisierte Datenpipelines und neuronale Netze für smarte Entscheidungen.
Datenanalyst: Power BI, MS Access & Excel Komplettkurs
Praxisnahes Analyse-Bundle aus MS Excel, MS Access und Power BI inklusive KI-Grundlagen: Der Kurs deckt die gesamte Datenpipeline von der Aufbereitung über die Datenbank bis zur interaktiven Dashboard-Visualisierung ab.
Datenstrategie und Governance für KI-Ethik – Weiterbildung
Verantwortungsvoller Umgang mit Daten und KI-Systemen: Datenstrategie, Data Governance und ethische Bewertung von KI-Anwendungen für den beruflichen Alltag.
Deep Learning Grundlagen für KI-Projekte – Weiterbildung
SQL-Datenaufbereitung, automatisierte Datenpipelines, Power-BI-Modellbewertung und neuronale Netzwerke (CNN/RNN) als praxisnaher Einstieg in Deep-Learning-Projekte.
Data Science & BI für Marketing und Vertrieb – Weiterbildung
Datenanalyse gezielt für Marketing und Vertrieb: SQL, Python und Power-BI-Dashboards kombiniert mit Supervised-Learning-Grundlagen, um Kampagnen und Vertriebsprozesse datenbasiert zu steuern und zu optimieren.
SQL-Datenbanken und Power BI Grundlagen – Kurs
Grundlagen der Datenanalyse mit SQL-Datenbanken und Power BI: von Abfragen und Datenmodellierung bis zu interaktiven Dashboards für den Einstieg als BI-Analyst.
Datenanalyse & Reporting mit SQL und Power BI – Kurs
SQL-Datenanalyse und Power-BI-Reporting für BI Analysts: von präzisen Datenbankabfragen über Performance-Optimierung bis zu interaktiven Dashboards mit DAX.
Deep Learning: Fortgeschrittene KI-Modell-Techniken – Kurs
Fortgeschrittener Kurs zu neuronalen Netzen: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning sowie Transfer- und Reinforcement Learning für leistungsfähige KI-Modelle.
Power BI mit Data-Science-Zusatzqualifikation – Kurs
Power BI von der Datenquelle bis zum interaktiven Dashboard, ergänzt um eine Einführung in Data-Science-Methoden mit Python: Datenmodellierung, DAX-Berechnungen und erste Schritte im maschinellen Lernen.
Data Science: Datenverarbeitung mit Python & SQL – Kurs
Einstieg in Data Science ohne Vorkenntnisse: Sie lernen SQL für relationale Datenbanken, Python mit Pandas und NumPy zur Datenverarbeitung sowie Power BI für Dashboards – kompakt und praxisnah für Quereinsteiger:innen.
Datenbanksysteme mit SQL & Power BI lernen – Kurs
Relationale Datenbanken mit MySQL entwerfen, abfragen und optimieren – plus Zusatzqualifikation Microsoft Power BI für die Visualisierung der Ergebnisse.
Deep Learning Grundlagen für KI-Anwendungen Kurs – Einstieg
Einstieg in Deep Learning ohne Vorkenntnisse: von der Datenaufbereitung über SQL und Power BI bis zu neuronalen Netzwerken für Bild- und Sprachverarbeitung.
Big Data Analyst: Analysen – Power BI & SQL – Kurs
Praxiskurs zu Power BI, SQL und statistischen Analysemethoden für Big-Data-Auswertungen – von Dashboard-Erstellung bis zur Automatisierung mit Stored Procedures.
Machine Learning für KI-Experten – Weiterbildung
Weiterbildung zu Machine Learning mit SQL-Datenaufbereitung, Datenpipelines, Feature Engineering, neuronalen Netzen und Power-BI-Visualisierung von KI-Modellen.
Business Intelligence: Entscheidungen mit Daten – Kurs
Business-Intelligence-Kurs mit Schwerpunkt auf Power BI und DAX: Unternehmensdaten in Dashboards verwandeln und fundierte Entscheidungsgrundlagen für Controlling und Reporting schaffen.
Machine Learning Engineer: Modellbewertung Grundlagen – Kurs
Vertiefungskurs zu Modellbewertung und Validierung für angehende Machine Learning Engineers: Metriken, Kreuzvalidierung, Hyperparameteroptimierung und Interpretation mit Python und Power BI.
Streaming-Datenverarbeitung mit Kafka und Spark – Kurs
Spezialisierung auf Streaming-Datenverarbeitung mit Apache Kafka und Spark: Echtzeit-SQL, Live-Dashboards in Power BI und automatisierte Pipelines für kontinuierliche Datenströme.
Big Data Analyst: SQL, Power BI & Datenmodellierung – Kurs
Kompaktkurs zum Big Data Analyst: relationale Datenmodellierung, SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards, Grundlagen der Statistik und automatisierte Datenbankprozesse für den Einstieg in die Datenanalyse.
Big Data Analytics: Fortgeschrittene Techniken – Kurs
Fortgeschrittener Kurs zu Big Data Analytics für Unternehmen: SQL-Optimierung, Power-BI-Visualisierung, webbasierte Bereitstellung und Grundlagen des maschinellen Lernens für datengetriebene Entscheidungen.
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