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539 Kurse für „Power BI"
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Power BI Service: Echtzeit-Datenanalyse – Kurs
Echtzeit-Datenanalyse mit Microsoft Power BI Service: Live-Dashboards, DirectQuery, Streaming-Daten und SQL-Abfragen für kontinuierlich aktualisierte, performante Business-Intelligence-Berichte.
Data Scientist Ausbildung – Python bis KI-Agenten
Breite Data-Scientist-Ausbildung von Python über Deep Learning bis zu Big Data, Business Intelligence und KI-Agenten: virtuelles Klassenzimmer in Vollzeit, mit individueller Projektarbeit zum Aufbau eines Portfolios.
Quereinstieg Data Science: SQL, Power BI, Python – Lehrgang
Ein Weiterbildungsweg für Quereinsteiger:innen in die Datenanalyse: von SQL und Power BI über Python bis zu den Grundlagen von Machine Learning und Big Data mit PySpark.
Data Scientist Weiterbildung: Python, ML & Azure
Umfassende Weiterbildung zum Data Scientist: Python, SQL, Machine Learning, Power BI und Azure Cloud-Technologien — mit Vorbereitung auf Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen.
Data Science: Datenverarbeitung mit Python & SQL – Kurs
Einstieg in Data Science ohne Vorkenntnisse: Sie lernen SQL für relationale Datenbanken, Python mit Pandas und NumPy zur Datenverarbeitung sowie Power BI für Dashboards – kompakt und praxisnah für Quereinsteiger:innen.
Deep Learning: Fortgeschrittene KI-Modell-Techniken – Kurs
Fortgeschrittener Kurs zu neuronalen Netzen: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning sowie Transfer- und Reinforcement Learning für leistungsfähige KI-Modelle.
Datenanalyse & Reporting mit SQL und Power BI – Kurs
SQL-Datenanalyse und Power-BI-Reporting für BI Analysts: von präzisen Datenbankabfragen über Performance-Optimierung bis zu interaktiven Dashboards mit DAX.
Fortgeschrittene SQL-Datenanalyse: CTEs, Joins, BI – Kurs
Aufbaukurs für komplexe SQL-Abfragen, Datenaufbereitung und die Anbindung an BI-Tools wie Power BI und Tableau — für belastbare, analysefähige Datensätze.
Digitale Transformation & KI-Readiness Kurs
Qualifizierung zur systematischen Gestaltung digitaler Transformation entlang der KI-Readiness: Frameworks, Reifegradanalyse, Prozess- und Change-Dimension bis zur Wirkungsmessung.
Data Analytics für Finance: SQL, Power BI, Python – Kurs
Data Literacy, SQL und relationale Datenbanken kombiniert mit Power-BI-Dashboards und Python/pandas für datengetriebene Entscheidungen im Finance-Umfeld.
Deep Learning Grundlagen: neuronale Netze verstehen – Kurs
Einstieg in Deep Learning und neuronale Netze – von automatisierten Datenpipelines über SQL-Datenaufbereitung bis zur Modellanalyse mit Power BI.
Machine Learning verstehen und anwenden – Weiterbildung
Von Python und Power BI bis zu Machine-Learning-Grundlagen: praxisnaher Einstieg in Datenanalyse und maschinelles Lernen für angehende Data Scientists.
Gap Analysis für Change Manager:innen – Weiterbildung
Gap Analysis für Change Manager:innen: Ist-Soll-Vergleiche, Fishbone-Analyse, Prozessmodellierung und KI-gestützte Datenauswertung.
Python-Programmierung & Analytics für Data Scientists – Kurs
Python für Data Analytics mit Pandas, interaktive Dashboards in Power BI, statistische Modellierung sowie Automatisierung und Performance-Tuning für datenintensive Anwendungen.
Change-Planung & Benefits Case entwickeln – Weiterbildung
Change-Planung von der Stakeholder-Analyse bis zum belastbaren Benefits Case – mit KPI-Steuerung, Power-BI-Dashboards und KI-gestützter Argumentation.
Microsoft Office 365 Kurs für den Büroalltag
Praxisnahe Microsoft-Office-365-Weiterbildung für den modernen Büroalltag — von Word und Excel über PowerPoint bis hin zu Outlook, Power BI und Buchführungsgrundlagen.
Deep Learning Grundlagen für KI-Anwendungen Kurs – Einstieg
Einstieg in Deep Learning ohne Vorkenntnisse: von der Datenaufbereitung über SQL und Power BI bis zu neuronalen Netzwerken für Bild- und Sprachverarbeitung.
Data Expert für Quereinsteigende – Zertifikatslehrgang
Datenanalyse-Weiterbildung für Quereinsteigende: SQL, Power BI, Pandas und Machine-Learning-Grundlagen bis zum eigenen Portfolioprojekt.
Performance Marketing & Datenanalyse mit KI-Reporting – Kurs
Weiterbildung für datengetriebenes Marketing: Google Ads, Power BI und KI-gestütztes Reporting zur Steuerung und Automatisierung von Werbekampagnen im virtuellen Klassenzimmer.
Big Data Analyst: Analysen – Power BI & SQL – Kurs
Praxiskurs zu Power BI, SQL und statistischen Analysemethoden für Big-Data-Auswertungen – von Dashboard-Erstellung bis zur Automatisierung mit Stored Procedures.
Datenbanken: Entwicklung – SQL, Modellierung, Power BI
Praxisorientierte Weiterbildung zur Entwicklung und Verwaltung moderner Datenbanksysteme mit SQL, Datenmodellierung, Power BI und Grundlagen des Maschinellen Lernens.
Business Intelligence mit Schwerpunkt SQL – Kurs
Praxisorientierte Weiterbildung in Business Intelligence mit SQL als Kernwerkzeug für Datenanalyse, ergänzt um Power BI, Excel und erste Python-Kenntnisse für datengestützte Entscheidungen.
Data Quality für Business Intelligence – Weiterbildung
Weiterbildung zur Sicherung der Datenqualität in Business-Intelligence-Prozessen: Datenvalidierung, -bereinigung und die Verankerung von Data Quality in BI-Architektur und Governance.
Machine Learning für KI-Experten – Weiterbildung
Weiterbildung zu Machine Learning mit SQL-Datenaufbereitung, Datenpipelines, Feature Engineering, neuronalen Netzen und Power-BI-Visualisierung von KI-Modellen.
Datenanalyse-Methoden: Explorativ und Deskriptiv – Kurs
Methodenkurs für explorative und deskriptive Datenanalyse: SQL, Datenmodellierung und Power BI kombiniert mit Python-Grundlagen für Programmierung, Automatisierung und erste ML-Einblicke.
KI & Machine Learning mit Power Platform – Weiterbildung
Modulare Weiterbildung zu KI, Machine Learning und Microsoft Power Platform mit individuell kombinierbaren Modulen im virtuellen Klassenzimmer.
SQL Kurs: Performance & professionelle Analyse
Performance-orientierter SQL-Kurs: Stored Procedures, Window Functions, Query-Optimierung und Skalierungsstrategien für leistungsfähige, produktionsreife Datenanalysen mit Power BI.
Machine Learning Strategien für performante Anwendungen
Strategischer Ansatz zur Optimierung von Machine-Learning-Anwendungen: Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning, SQL-gestützte Datenpipelines und Power-BI-Visualisierung.
NLP: Sprachverarbeitung mit neuronalen Netzen – Kurs
Data-Science-Weiterbildung zur Sprachverarbeitung (NLP) mit neuronalen Netzen: statistische Textanalyse, SQL-Datenmanagement, Power-BI-Visualisierung und Deep-Learning-Modelltraining mit Hyperparameter-Tuning.
Datenanalyse im Marketing: Kunden verstehen – Weiterbildung
Marketingorientierter Datenanalyse-Kurs: Kunden- und Marktdaten mit SQL, Python und pandas auswerten und die Ergebnisse mit Power BI in datengetriebene Marketingstrategien übersetzen.
Data Analyst & Data Scientist: Power BI, SQL, Python – Kurs
Umfassendes Weiterbildungsprogramm, das analytische Werkzeuge — Excel, Power BI, SQL, Python — mit Microsoft-Zertifizierungen, Projektmanagement nach PRINCE2 und agilem Scrum verbindet und so auf die Doppelrolle als Data Analyst und Data Scientist vorbereitet.
KI in der Industrie: Predictive Maintenance & Co. – Kurs
KI in Produktion und Wartung: Predictive Maintenance, Sensordatenanalyse und neuronale Netze für industrielle Automatisierung.
Deep Learning: Neuronale Netze in der Praxis – Weiterbildung
Neuronale Netze verstehen und anwenden – von SQL-gestützter Datenaufbereitung über automatisierte Pipelines bis zur Modellvisualisierung mit Power BI.
Feature Engineering Grundlagen für KI-Anwendungen – Kurs
Feature Engineering als Grundlage für KI- und Data-Science-Anwendungen: Merkmale mit SQL, statistischer Analyse und Power BI ableiten, transformieren und reproduzierbar dokumentieren.
Business Analyse Strategien und Prozesse: SQL & Power BI
Kurs zu datenbasierten Business-Analyse-Prozessen mit SQL, Power BI und explorativer Datenanalyse für strukturierte Geschäftsentscheidungen.
Deep Learning: Theoretische und praktische Ansätze – Kurs
Kurs zu theoretischen und praktischen Ansätzen im Deep Learning: von Datenmanagement und Feature Engineering über CNNs, RNNs und Hyperparameter-Tuning bis zur Visualisierung mit Power BI.
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Skills
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