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555 Kurse für „data science analytics"
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Big Data Analyst – Fortgeschrittene Datenverarbeitung – Kurs
Fortgeschrittene Methoden der Datenverarbeitung für Big-Data-Aufgaben: Stored Procedures, komplexe SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards und statistische Analyseverfahren.
Praxisorientierte Techniken für Datenwissenschaft – Kurs
Praxiskurs für Data-Science-Techniken: automatisierte Datenpipelines, SQL-Analysen, Power-BI-Reporting und Machine-Learning-Modelle direkt an praxisnahen Datensätzen anwenden.
Data Scientist: Techniken für Datenmodelle – Weiterbildung
Datenwissenschaftliche Modelle aufbauen: automatisierte Workflows, SQL-Abfragetechnik, Power-BI-Visualisierung und explorative Analyse als Grundlagen-Toolkit.
Data Scientist: Statistik und KI-Modelle – Weiterbildung
Fortgeschrittene Statistik trifft auf KI-Modellierung: explorative Datenanalyse, Hypothesentests und eigenes Modelltraining für datengetriebene Entscheidungsfindung.
ICDL Professional Data Analytics – Kurs mit Zertifikat
Praxisorientierte Weiterbildung zur professionellen Datenanalyse mit ICDL-Zertifizierung: Pivot-Tabellen, Datenvisualisierung, Dashboards und statistische Grundkonzepte.
Data Analyst & Data Scientist: Power BI, SQL, Python – Kurs
Umfassendes Weiterbildungsprogramm, das analytische Werkzeuge — Excel, Power BI, SQL, Python — mit Microsoft-Zertifizierungen, Projektmanagement nach PRINCE2 und agilem Scrum verbindet und so auf die Doppelrolle als Data Analyst und Data Scientist vorbereitet.
Data Scientist: Prognosemodelle verbessern – Weiterbildung
Prognosemodelle gezielt verbessern: von Sensordaten über SQL, Python-Statistik und Dashboards bis zur datengetriebenen Prozesssteuerung.
Einführung in datengetriebene Entscheidungen – Weiterbildung
Einsteigerkurs in datengetriebene Entscheidungsfindung: Daten bereinigen, mit SQL auswerten, in Power BI visualisieren und erste Modelle des maschinellen Lernens verstehen.
Data Analyst: BI-Tools, SQL & Power BI – Kurs
Datenanalyse und Visualisierung mit BI-Tools: SQL-Abfragen, Datenmodellierung und interaktive Power-BI-Dashboards für fundierte Geschäftsentscheidungen.
Python-Datenanalyst: Excel, Statistik & Power BI – Kurs
Python-Modul mit Schwerpunkt auf Datenwerkzeugen und Statistik: Excel Level 1–3, statistische Auswertung mit Python, Power BI, Azure und CompTIA Data+.
AI Weiterbildung und Data Analytics – Python, SQL, Power BI
Praxisnahe Weiterbildung zu KI und Datenanalyse mit Python, SQL und Power BI – von Datenbankgrundlagen bis zum eigenen Machine-Learning-Praxisprojekt.
Data Analyst: Methoden – Statistik, SQL, ML – Kurs
Methodenorientierter Data-Analyst-Kurs mit Schwerpunkt auf Datenmodellierung, statistischen Verfahren, webbasierten Dashboards und einer praxisnahen Einführung in maschinelles Lernen.
Visualisierungsstrategien für Big Data – Weiterbildung
Visualisierungsstrategien für große Datenmengen entwickeln – skalierbare Dashboards mit Power BI und SQL für Big-Data-Analysen aufbauen.
Data Science Grundlagen für Forschung – Weiterbildung
Grundlagenkurs für den forschungsnahen Einsatz von Data Science: SQL, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung mit Power BI und erste Schritte im maschinellen Lernen.
Data Analyst: Datenaufbereitung & Visualisierung – Kurs
Datenaufbereitung und Visualisierung: Daten mit SQL bereinigen, in Datenbanken strukturieren und mit Power BI übersichtlich darstellen.
Coding Bootcamp Quereinstieg: Python, Git, Bash & Algo
Coding Bootcamp für Quereinsteiger:innen: Python-Grundlagen, objektorientierte Programmierung, Algorithmen, Bash und Git bis zum eigenen Datenportfolio-Projekt.
Data Science Grundlagen: Datenaufbereitung & Exploration
Grundlagenkurs zur Aufbereitung und explorativen Analyse großer Datenmengen mit SQL, Datenbankmodellierung und interaktiver Datenvisualisierung.
Data Analyst: Explorative Datenanalyse – Weiterbildung
Explorative und deskriptive Datenanalyse: mit SQL, Window Functions, Datenpipelines und Power BI Muster in Daten erkennen und verständlich darstellen.
Data Analyst Kurs für Analyse-Expertise
Analyse-Expertise mit SQL, Power BI und Feature Engineering: Muster erkennen, Datenqualität verbessern und fundierte Prognosen ableiten.
Python für Data Science – Einführung TH Ulm Modul – Kurs
Hochschulmodul der Technischen Hochschule Ulm, das grundlegende Python-Programmierkenntnisse im Kontext von Data Science vermittelt — mit Schwerpunkt auf realem Datensatz-Handling, Datenbereinigung und Visualisierung.
Power BI-Techniken für Dashboards – Kurs
Vertiefende Power-BI-Weiterbildung: interaktive Dashboards mit Filtern und Slicern, SQL-Optimierung, effizientes Datenmanagement, Automatisierung und Performance-Tuning für große Berichte.
Microsoft Fabric Data Analytics Platform Kurs
Praxisnahe Weiterbildung zur Entwicklung und Verwaltung unternehmensweiter Daten- und KI-Plattformen mit Microsoft Fabric, Azure und Power BI.
SQL Kurs für Datenanalyse: Von Modell bis Power BI
Breit angelegter SQL-Kurs von der Datenmodellierung über Abfragen und Stored Procedures bis zur Visualisierung in Power BI – für den Einstieg in die praktische Datenanalyse.
Datenqualitätsmanager/in – Datenanalyse aus SQL – Kurs
Kurs zur strukturierten Analyse von Daten aus SQL-Datenbanken im Kontext des Datenqualitätsmanagements: Abfragetechnik, Prüfung auf Dubletten und Inkonsistenzen sowie nachvollziehbare Dokumentation.
Power BI Funktionalitäten für optimierte Reports – Kurs
Kurs zu den Funktionalitäten von Microsoft Power BI: Datenbankabfragen, Datenmodelle und Automatisierung gezielt einsetzen, um Reports messbar zu optimieren.
Power BI Kurs: Datenanalyse für BI Analysts
Praxisorientierter Power-BI-Kurs für angehende BI Analysts: von Datenmodellierung und DAX-Berechnungen bis zu interaktiven Dashboards und performanten Analysemodellen.
Data Analyst: Statistik & Datenverarbeitung Praxis – Kurs
Praxiskurs zu statistischen Methoden und Datenverarbeitung: von Machine-Learning-Grundlagen über SQL-Datenmodellierung bis zur webbasierten Präsentation mit Power BI.
CertNexus CDSP Zertifizierung – Data Science
Praxisorientierte Weiterbildung zur Vorbereitung auf die international anerkannte CertNexus-Zertifizierungsprüfung CDSP — von der Datenbeschaffung über maschinelles Lernen bis zum abgeschlossenen Data-Science-Projekt.
Power BI: SQL, Excel & Datenquellen integrieren – Kurs
Power-BI-Weiterbildung mit Fokus auf die Anbindung mehrerer Datenquellen: SQL-Datenbankabfragen, Excel-Import und Power-Query-Transformation werden zu einem durchgängigen Berichtsmodell verknüpft.
Digitales Marketing mit Power BI & Finanzbuchhaltung – Kurs
Kombi-Weiterbildung aus Performance Marketing mit Power BI, Prozessmodellierung mit BPMN 2.0 und Grundlagen der Finanzbuchhaltung mit DATEV.
Automatisierte Datenanalyse für Naturwissenschaftlerinnen
Praxisorientierte Weiterbildung für Naturwissenschaftlerinnen: automatisierte Datenanalyse mit Python, pandas und Machine Learning für den Einstieg in Data-Science-Berufe.
Prompten für Data Science – Prompt Engineering – Kurs
Weiterbildung zur Verbindung von Prompt-Engineering und Data-Science-Methoden – von der Gestaltung wirksamer Prompts über Python-basierte Analyse bis zur verantwortungsvollen Nutzung generativer KI.
Spark SQL auf Databricks für Streaming Engineer – Kurs
Vertiefungskurs zu Spark SQL auf Databricks: von DataFrames und Delta Lake über verteilte Abfragen bis zur SQL-basierten Verarbeitung von Datenströmen.
Business Intelligence: Power BI, SQL, Excel – Kurs
Praxisorientierte Weiterbildung zu Business Intelligence mit Power BI, Excel/Power Query und SQL für die Erstellung und Optimierung von Berichten und Dashboards.
Big Data mit Python: Kennzahlen & Insights – Kurs
Big-Data-Verarbeitung mit Python: Datenbereinigung und Analyse mit pandas, statistische Kennzahlen und Regressionsmodelle, Visualisierung mit matplotlib.
OpenAI-Modelle und Data Science Weiterbildung
Weiterbildung zur Integration von OpenAI-Modellen in Data-Science-Workflows: Python, SQL, Machine Learning und verantwortungsvoller KI-Einsatz.
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Skills
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